La primera vez que se hizo uso de técnicas de tratamiento de imágenes fue en los años veinte, cuando se transmitieron imágenes de fotografías periodísticas a través de cable submarino entre Londres y New York. A diferencia de los mecanismos de la visión humana, el tratamiento y análisis de imágenes digitales nace en el momento en que se dispone de recursos tecnológicos para captar y manipular, en forma de matrices de valores gran cantidad de información espacial [WIL2001]. El objetivo principal de este seminario, es realizar el conteo de manzanas a partir de una imagen digital en escala de grises o en color. Algunos de los problemas iniciales están relacionados con la captación, muestreo, cuantificación, codificación, visualización y calidad de la imagen. El mejoramiento de la calidad visual de la imagen esta relacionada directamente con la eliminación de ruido, en este caso el uso de filtros, análisis del histograma y modelos de color, permite subsanar en ciertos casos el problema. El tratamiento digital de imágenes contempla además, técnicas de umbralización que permiten comparar los niveles de gris con valores de referencia y establecer rangos, esto es, utilización del histograma para realizar segmentación de la imagen. El etiquetamiento de los objetos o regiones presentes en la imagen es primordial para el objetivo final de este seminario. Otra de las tareas abordadas es la detección de bordes y obtención del contorno de una región, partiendo por definiciones básicas como un píxel y sus vecinos. Finalmente, la morfología matemática nos permite procesar la imagen para extraer propiedades de su estructura y obtener descripciones cuantitativas de los objetos presentes en ella.