El trabajo presentado a continuación, está en el marco del grupo de base de datos dirigido por la Dra. Angélica Urrutia, tiene como objetivo aportar conocimientos para la extensión de una arquitectura Business Intelligence clásica incorporándole una capa difusa, estableciéndose en la empresa para una manipulación eficiente de los datos y una acertada toma de decisiones. En este ámbito, esta tesis tiene como propósito buscar una solución Open Source para el análisis cuantitativo de los datos, además de incorporar a la arquitectura básica Business Intelligence una capa que permita la incorporación del lenguaje natural al análisis de datos. La incorporación de lenguaje natural es posible gracias a la utilización de lógica difusa para interpretar datos cuantitativos y transformarlos en datos cualitativos, permitiendo apoyar de mejor forma la toma de decisiones. Para el logro de este propósito se establece la siguiente metodología:  Análisis del problema.  Estado del arte, revisión de los conocimientos disponibles y revisión bibliográfica.  Planteamiento de la hipótesis y objetivos de la investigación.  Creación de una propuesta de solución.  Aplicación en un caso práctico de la propuesta presentada.  Análisis de resultados.  Discusión y conclusión. Entre las conclusiones más importantes de esta investigación se encontraron:  El uso de herramientas Open Source, en la arquitectura Business Intelligence, obtiene resultados idénticos a los alcanzados con herramientas privativas.  La generación de una taxonomía que permita la creación de una arquitectura BI extendida.  Utilización de herramientas Open Source, que permitan la incorporación de lógica difusa en una arquitectura Business Intelligence (BI).  Integración de herramientas Open Source para Plataformas BI. Finalmente, cabe destacar que en esta investigación se presenta una taxonomía aplicada a un estudio de caso, en el cual se observaron los resultados planteados en esta investigación, estableciéndose comparaciones con proyectos en los que no se utiliza este tipo de taxonomía.